반응형 허위정보2 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 야기할 수 있는 가짜뉴스 및 허위정보 위험과 완화 방법 최근 생성형 인공지능 분야의 관심 중 하나는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술에 있습니다. 이는 기존에 학습된 데이터만으로 답변을 생성하던 방식을 넘어, 외부 정보를 통해 보다 풍부하고 정확한 답변을 만들어낸다는 점에서 주목할 만합니다.학습된 데이터만 의존하는 인공지능 보다 최신정보나 학습되지 않았어도 외부 정보를 찾아서 답변을 할 수 있다면 그런 생성형 인공지능이 더 활용성이 높은 것은 사실이겠죠. 가짜뉴스 및 허위정보와 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이처럼 한층 발전된 AI 기술은 경제·의료·교육 등 다양한 분야에서 폭넓게 쓰일 가능성이 큽니다. 그러나 새로운 기술이 도입될 때마다 항상 예상치 못한 문제점이 함께 드러나듯이,.. 2025. 1. 15. 가짜뉴스의 사례와 역사적 교훈, 그리고 필터 버블 문제 오늘은 가짜뉴스의 역사적 사례와 이를 통해 허위정보 문제의 본질에 대해 살펴보고자 합니다. 가짜뉴스의 사례와 역사적 교훈 역사 속 여론 조작의 흐름과 교훈현대 사회에서 가짜뉴스는 소셜 미디어를 통해 폭넓게 전파되며 민주주의의 기반인 공론장을 왜곡하고 있습니다. 하지만 이러한 정보조작의 역사적 뿌리는 결코 새로운 현상이 아닙니다. 인쇄물, 신문, 라디오, 그리고 인터넷으로 대표되는 각 시대의 매체 환경 속에서 가짜뉴스는 지속적으로 모습을 바꿔가며 여론을 흔들어왔습니다. 그 역사적 사례를 되짚어보는 일은, 오늘날 우리가 직면한 허위정보 문제를 이해하고 대응하는 데 중요한 실마리를 제공합니다. 중세의 반유대주의 유언비어12세기 유럽을 배경으로 한 대표적인 가짜뉴스는 이른바 ‘혈액 중상설’이라 불리는 .. 2024. 12. 12. 이전 1 다음 반응형
