반응형 실시간 데이터 처리2 빅데이터 처리와 관련된 주요 기술 - 2. 클라우드 컴퓨팅 빅데이터는 단순히 큰 데이터를 의미하는 것이 아니라, 다양한 형태의 데이터가 높은 속도로 생성되고, 그 양이 방대하여 기존의 데이터베이스 관리 도구나 분석 방법으로는 처리하기 어려운 데이터를 말합니다. 이러한 빅데이터를 효과적으로 관리하고 분석하기 위해서는 강력한 컴퓨팅 자원과 유연한 인프라가 필요합니다. 여기서 클라우드 컴퓨팅이 해결책으로 등장합니다. 클라우드 컴퓨팅클라우드 컴퓨팅은 정보 기술(IT) 자원을 인터넷을 통해 제공하는 모델로, 사용자는 필요에 따라 자원을 유연하게 사용하고 비용을 절감할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 물리적인 하드웨어나 소프트웨어 인프라를 직접 소유하지 않고, 서비스 제공업체의 자원을 빌려 사용하는 형태로, 이는 초기 투자 비용을 크게 절감하고 유연성을 제공합니다. 클라우.. 2024. 6. 14. 빅데이터 처리와 관련된 주요 기술 - 1. 엣지 컴퓨팅 이번 글은 빅데이터 처리와 관련된 주요 기술에 대한 이야기 중 그 첫 번째 엣지 컴퓨팅에 대해 정리해 보겠습니다. 엣지 컴퓨팅의 개념과 중요성, 그리고 다양한 산업에서의 활용 사례를 살펴보고, 클라우드 컴퓨팅과 어떻게 상호 보완적인 관계를 가지는지, 그리고 이를 구현하는데 따르는 도전 과제들은 무엇이 있는지 정리해 보겠습니다. 엣지 컴퓨팅 ( Edge Computing)빅데이터는 현대 사회에서 점점 더 중요한 자원으로 부상하고 있습니다. 디지털화가 진행됨에 따라 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 것이 기업과 기관의 경쟁력을 결정짓는 요소가 되고 있습니다. 그러나 빅데이터의 가치는 데이터 수집과 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 효율성이 확보될 때 최대화될 수 있습.. 2024. 6. 12. 이전 1 다음 반응형
