반응형 생성형 인공지능2 GPT vs. Grok 생성형 인공지능(Generative AI), 무엇이 다를까? 지난 몇 년 동안 인공지능(AI) 기술은 대단한 속도로 발전하여 의식하지 못하는 사이 우리의 일상에 매우 깊이 자리 잡았습니다. 특히 생성형 인공지능(Generative AI)은 자연스럽게 텍스트를 생성하고, 질문에 답변하며, 창작까지 해내는 능력을 갖추게 되었습니다. 대표적인 모델로 OpenAI의 GPT가 있죠. 최근에는 일론 머스크가 강력하게 주장하고 있는 xAI의 Grok이라는 인공지능 모델이 있습니다. 오늘은 이 두 개의 모델을 비교해 보겠습니다. GPT vs. Grok 생성형 인공지능(Generative AI) OpenAI의 GPTOpenAI는 2015년 인공지능 기술 발전을 목표로 설립되었습니다. OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈.. 2025. 2. 19. 매개변수란 무엇인가? Meta Llama 3.2로 알아보는 생성형 AI 이해하기 오늘은 인공지능, 딥러닝에서 자주 말하는 매개변수(Parameter)라는 것에 대해 이야기를 해보려 합니다. 가장 최근 Meta에서 발표한 Llama 3.2 모델을 예로 들면 이 모델 안에서도 여러 옵션이 있습니다. Llama 3.2 1B라던가, 3B, 11B, 90B 같은 것들이 있어요. 이러한 것들이 1B는 1 billion, 3B는 3 billion 이러면서 이들을 매개변수라고 하며 모델의 크기도 다르고, 성능도 다르다고 합니다. 이때 이 매개변수, 이들의 의미는 정확히 무엇인가에 대해 이야기해 보겠습니다. 매개변수(Parameter) 영어로는 'Parameter'라고 부르는 이 개념은 딥러닝에서 매우 중요한 역할을 합니다. 딥러닝 모델은 사람이 수많은 예시를 학습해 패턴을 인식하는 것과 비슷하게.. 2024. 11. 19. 이전 1 다음 반응형
