반응형 데이터 분석4 AI 자격증, 무엇이 있을까요? 급변하는 시대에 성공적인 커리어를 필요한 것 오늘은 인공지능(AI) 관련 자격증이 뭐가 있는지 살펴보고요, 국내외 각 자격증의 종류와 특징을 정리해 보겠습니다. AI 자격증, 무엇이 있을까요?인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년간 급격히 발전하며 전 산업 분야에 걸쳐 혁신을 주도하는 핵심 동력이 되었죠. 이러한 기술적 진보는 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 되었으며, 이에 따라 AI 기술을 이해하고 활용할 수 있는 역량은 취업 및 이직 시장에서 매우 중요한 요소가 되었다고 보입니다. AI 시장의 급격한 팽창은 때때로 검증된 자격증과 함께 부실한 자격증이 난립하는 환경을 조성하기도 합니다. 이러한 상황에서는 단순히 자격증을 취득하는 것을 넘어, 해당 자격증이 실제 산업 현장에서 요구하는 역량을 얼마나 효과적으로 검증하는지, 그리고 어떤 공신력을.. 2025. 6. 10. 페이스북 Prophet 쉽게 시작하기, 사용법과 Python 설치 방법 - 시계열 예측 기술 #1 미래를 미리 알수 있으면 얼마나 좋을까요? 오늘 급등주는 무엇일지, 이번 주 로또 번호는 몇번일지 등을 알 수 있다면 나도 부자가 될 수 있겠죠. 이런 것들은 그져 상상만 하는 것들이죠. 이러한 것들을 상상이라 치부하면서도 실제로는 우리는 데이터 예측이라는 것을 하고 있죠. 머신러닝 등에서 실제 사용하는 이론인 시계열 예측이라는 기술 말이죠. 오늘은 이러한 시계열 예측 이론 중 하나인 Prophet에 대해 정리해 보려 합니다. ProphetProphet는 페이스북(지금은 Meta(메타)입니다.)이 2017년에 개발한 오픈소스 시계열 예측 도구예요.이미 이름에서부터 ‘예언자’라는 뜻을 가진 만큼, 시간에 따라 변하는 데이터를 보고 미래를 예측하는 데 사용됩니다. 페이스북은 원래 자사 플랫폼에서 사용자.. 2025. 3. 14. 머신러닝과 인공지능의 차이점과 일상에서의 응용 사례 #36 이번 글에서는 머신러닝의 의미, 인공지능과의 관계, 일상 속 응용 사례를 설명하고, 전통적 프로그래밍과의 차이점을 통해 머신러닝의 특징을 명확히 정리해 보려 합니다. 이를 통해 머신러닝의 기본 개념을 이해하고, 일상에서 머신러닝이 어떻게 활용되는지에 대해 알 수 있도록 설명해 보겠습니다. 머신러닝과 인공지능머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고 결정을 내리는 기술입니다. 쉽게 말해, 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습하는 것입니다. 사람처럼 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내며, 그 패턴을 기반으로 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 작업을 수행합니다. 인공지능과 머신러닝의 관계머신러닝은 인공지능의 하위 분야로.. 2024. 6. 25. 빅데이터 처리와 관련된 주요 기술 - 3. 양자 컴퓨팅 이 글은 양자 컴퓨팅의 기본 개념과 빅데이터 분야에서의 적용 가능성을 설명하는 것을 목적으로 작성되었습니다.이번 글에서는 양자 컴퓨팅( Quantum Computing)의 개념과 작동원리에 대해 설명하고 빅데이터 처리에 있어 어떤 변화를 가져올 수 있는지에 대해 정리해 보겠습니다. 양자 컴퓨팅( Quantum Computing) 최근 몇 년간 정보 기술 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나가 바로 '양자 컴퓨팅(Quantum Computing)'입니다. 양자 컴퓨팅은 전통적인 컴퓨터의 한계를 뛰어넘어, 특히 빅데이터(Big Data)와 같은 방대한 데이터를 처리하는 데 있어 새로운 가능성을 보이고 있습니다.양자 컴퓨팅의 기본 개념양자 컴퓨팅(Quantum Computing)은 양자역학(Quantu.. 2024. 6. 17. 이전 1 다음 반응형
