반응형 강화 학습1 머신러닝과 인공지능의 차이점과 일상에서의 응용 사례 #36 이번 글에서는 머신러닝의 의미, 인공지능과의 관계, 일상 속 응용 사례를 설명하고, 전통적 프로그래밍과의 차이점을 통해 머신러닝의 특징을 명확히 정리해 보려 합니다. 이를 통해 머신러닝의 기본 개념을 이해하고, 일상에서 머신러닝이 어떻게 활용되는지에 대해 알 수 있도록 설명해 보겠습니다. 머신러닝과 인공지능머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고 결정을 내리는 기술입니다. 쉽게 말해, 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습하는 것입니다. 사람처럼 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내며, 그 패턴을 기반으로 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 작업을 수행합니다. 인공지능과 머신러닝의 관계머신러닝은 인공지능의 하위 분야로.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음 반응형
