기술 트렌드를 이끄는 2개의 축, 하드웨어와 소프트웨어 그 변화와 상생

기술 산업은 크게 하드웨어와 소프트웨어로 나뉩니다. 초기에는 하드웨어가 기술 발전의 중심 역할을 했으나, 소프트웨어가 독자적인 생태계를 형성하면서 기술의 중심축으로 자리 잡은 시기가 최근까지 이어지고 있습니다. 

기술 트렌드를 이끄는 2개의 축, 하드웨어와 소프트웨어

 

 

그러나 최근 인공지능(AI)과 같은 고도화된 소프트웨어는 다시 하드웨어의 변화를 요구하고 있는 것으로 보입니다. 오늘은 기술 트렌드의 큰 변화와 그 변화의 두 축인 하드웨어(재료 포함)와 소프트웨어의 변화와 생상에 대해 생각해 보겠습니다.

 

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하드웨어와 소프트웨어 변화 생상

  하드웨어 중심의 시대

역사적으로 철, 알루미늄, 플라스틱 같은 재료 변화는 하드웨어를 혁신하는 기반이 되었습니다. 이들은 자동차, 항공기, 전자기기 등 다양한 분야에서 기계적 큰 변화를 가능하게 했습니다. 하지만, 20세기 중반에 등장한 반도체는 디지털 혁명의 시작을 알라며 기술 산업의 새로운 거대한 변화를 만들어냈습니다. 반도체 기술은 컴퓨터와 통신 기술을 가능하게 했으며, 이 시기에는 소프트웨어보다는 하드웨어가 중심이 된 시기라 할 수 있을 것입니다. 다시 말하면 소프트웨어만의 독립적인 어떤 것이라기보다는 하드웨어의 운용이나 사용을 위한 역할이 중심이 되었던 시기라 할 수 있죠.

 

 

 

  소프트웨어의 독립적 성장

컴퓨터의 발명은 소프트웨어의 중요성을 부각했습니다. 초기에는 운영체제와 같은 시스템 소프트웨어가 하드웨어 자원을 효율적으로 관리하는 데 초점이 맞춰졌습니다. 하지만 스마트폰의 등장 이후 소프트웨어는 하드웨어의 부속적인 역할을 넘어, 독립적 경제적 가치를 창출하는 주요 요소로 자리 잡았습니다.

예를 들어, 애플의 iOS와 구글의 안드로이드는 소프트웨어 생태계를 구축하며 전 세계 사용자에게 이전에는 없었던 완전히 새로운 경험을 제공했습니다. 이 과정에서 앱 스토어라는 독창적인 경제 모델이 탄생했고, 소프트웨어는 하드웨어와 별도로 독립적인 시장을 형성하게 되었습니다.

 

  소프트웨어와 하드웨어의 균형

소프트웨어 기술이 발전함에 따라, 점점 더 높은 계산 능력과 효율성을 요구하기 시작했습니다. 이 요구는 하드웨어의 성능을 한계까지 끌어올리게 했으며, 새로운 하드웨어 기술을 개발해야 하는 필요성을 제기했습니다. 특히, 인공지능(AI) 기술은 데이터 처리와 연산 능력을 극대화할 수 있는 고성능 GPU, 텐서 처리 장치(TPU) 등의 하드웨어를 요구하고 있습니다.

 

약간의 과정을 더하여 말한다면, 양자컴퓨팅 등 새로운 기술들은 극도로 발전한 소프트웨어가 그 능력을 입증하기 위해 아직은 부족한 하드웨어의 개선을 요구하고 있다는 것입니다. 이에 따라 복잡한 소프트웨어적인 계산을 순식간에 할 수 있는 능력의 재료, 부품, 하드웨어를 등장을 기다리는 시기라 할수 있습니다.

 

 

 

  미래 기술 산업의 변화

초전도체, 양자점(QD), 나노재료는 새로운 하드웨어 혁명의 기반이 될 잠재력을 가지고 있습니다. 이들은 기존 반도체 기술의 한계를 극복하며 더 높은 효율성과 성능을 제공할 수 있습니다. 초전도체는 전력 소모를 거의 없애는 기술로, 인공지능 연산과 같은 고성능 작업에 최적화된 하드웨어를 가능하게 할 것입니다.

 

하드웨어와 소프트웨어의 협력은 이제 필수입니다. 예를 들어, 딥러닝 알고리즘에 최적화된 반도체 설계가 이미 주요 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 이러한 통합적 발전은 성능과 효율성을 극대화하며 기술 산업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다.

 

스마트폰이 앱 생태계를 창출한 것처럼, 초전도체나 양자컴퓨터 같은 새로운 하드웨어 기술은 새로운 생태계를 형성할 것입니다. 이 생태계는 기존의 산업 구조를 재편성하며, 새로운 기술 트렌드의 중심축이 될 가능성이 큽니다.

 

 

 

 

과거로 부터 이어온 하드웨어와 소프트웨어의 변화와 상생 과정은 서로 독립적이거나 생상하는 관계를 반복하며 이어왔습니다. 또 그 안에서 서로에게 자극과 요구를 끊임없이 이어오고 있습니다. 때문에 끊임없이 발전할 수 있는 관계가 아이 었나 싶습니다.